用數字做決策的思考術：從選擇伴侶到解讀財報，會跑 Excel，也要學會用數據分析做更好的決定

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用數字做決策的思考術：從選擇伴侶到解讀財報，會跑 Excel，也要學會用數據分析做更好的決定

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內容描述

數字力＝和數字打交道的能力

從加減乘除到迴歸分析，
即使討厭數字的人，
也能輕鬆學會分析和比較的訣竅。
正確解讀數字，做好數據分析，
進而解決問題、做出決策。

　　人們常以「數字會說話」形容數字的重要，數字不僅是衡量事物的基準，也是一種溝通的「語言」。就像是語言會影響一個人的思考模式一樣，數字這種「語言」，也會影響我們的思考方式，像是分析數字時，我們用什麼比較基準來解讀，或是如何決定用什麼數字來比較。 

　　然而，許多人害怕數字、討厭數字，導致無法正確解讀數字，甚至落入數字的圈套，輕則誤入陷阱，重則受騙上當。

　　作者日本GLOBIS商學院和鈴木健一（Kenichi SUZUKI）在書中指出，數字就像學習外語一樣，只要抓到竅門就能上手。書中以引用許多實際故事，帶領我們如何正確分析、比較和解讀數字，並且穿插常見的商用圖表，詳細解說如何將數字和圖表「翻譯」為有意義的資訊，導出正確的數據分析，做出更好的決策。

　　本書分為兩部分，第一部分說明「分析的觀念」，包括影響度、差距、趨勢、異質性和模式，並且說明選擇理想伴侶的戀愛方程式、從數據解讀超商等真實故事。第二部分拆解「比較的技術」，像是「要拿什麼跟什麼比較？」或是如何以圖表驗證「富豪會長壽」「幸福就會長壽」等假說（hypothesis）。

　　這是一本思考如何用數字做決策的故事集，也是職場工作者培養數字力必備的入門書，更是磨練假說思考、邏輯思考和圖表思考的案頭書。

【本書重點】
►什麼是分析？
　˙愛，值多少錢？
　˙分析的本質在於「比較」
　˙戀愛方程式
　˙少即是多？人生不要比較會更好？
►要拿什麼跟什麼比較？
　˙什麼是適當的比較？
　˙挑戰者號太空梭事故
　˙轟炸機要如何強化？
　˙A／B測試（A/B testing）
►分析與假說思考
　˙假說思考的工作進行方式
　˙假說思考的步驟
　˙管理顧問的假說思考
　˙什麼是「可行」的假說？
　˙建構假說的能力：假說該怎麼產生？
　˙演繹法與歸納法
►數據蒐集的觀念
　˙數據蒐集的目的
　˙釐清缺少什麼數據　
　˙蒐集既有的數據
　˙蒐集不存在的數據
►比較的基準
　˙影響度
　˙差距
　˙趨勢
　˙異質性
　˙模式
 ►活用圖表比較
　˙肉眼是最佳的分析工具　
　˙圖表會說話
　˙製作圖表的三個步驟
　˙藉由分析發揮力量的圖表
　˙幾何平均　
　˙平均值的陷阱與中位數、眾數

目錄大綱

►目錄
【推薦序】數字，和它們的原產地，還有背後的意義　文／劉奕成｜Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理
【推薦序】數字，是合理解決問題的心法　　文／尹相志｜亞洲資採（AsiaMiner）技術長
 
前言
第一部　分析的觀念
 
第一章　分析的本質
1　跟數字打交道的方法
　1-1　讓討厭數學的人愛上它
　1-2　數字對於商管上的意義
2　什麼是分析？　
　2-1　愛值多少錢？　
　2-2　分析的本質在於「比較」
　2-3　解決問題與比較
　2-4　追根究柢，因果關係與比較
　COLUMN　戀愛方程式
　COLUMN　少即是多？人生不要比較會更好？
3　要拿什麼跟什麼比較？
　3-1　什麼是適當的比較？
　3-2　挑戰者號太空梭事故
　3-3　轟炸機要如何強化？
　3-4　商務當中的實驗與A／B測試（A/B testing）
　章末問題　
 
第二章　分析與假說思考
1　什麼是假說？
　1-1　診斷你的假說能力
　1-2　假說思考的優點
2　假說思考的工作進行方式
　2-1　假說思考的步驟
　2-2　顧問的假說思考
　2-3　什麼是「可行」的假說？
　2-4　提問的模式
3　建構假說的能力：假說該怎麼產生？　
　COLUMN　演繹法與歸納法
4　數據蒐集的觀念　
　4-1　數據蒐集的目的　
　4-2　釐清不足的數據是什麼　
5　實際蒐集數據
　5-1　蒐集世上既存的數據
　5-2　蒐集世上尚不存在的數據
　章末問題　
 
第三章　分析的五個觀點：了解「比較」的基準
1　影響度
2　差距
　COLUMN　哪種教育方式有效果？
3　趨勢
　3-1　從數據解讀超商
　3-2　未來與人口預測
4　異質性
5　模式
　5-1　找出模式　
　5-2　找出異常值
　5-3　找出反曲點
　5-4　透過大數據和機械學習擷取模式
　5-5　機械翻譯之中的大數據活用
　章末問題　
 
第二部　比較的技術
 
第四章　以肉眼觀察「比較」：活用圖表
1　肉眼是最佳的分析工具　
2　圖表會說話
　2-1　製作圖表的三個步驟
　2-2　以圖表驗證假說：假說一「日本公務員太多」
　2-3　以圖表驗證假說：假說二「富豪會長壽」　
　2-4　以圖表驗證假說：假說三「幸福就會長壽」
3　藉由分析發揮力量的圖表
　3-1　直方圖
　3-2　瀑布圖
　3-3　帕雷托圖（Pareto chart）
　3-4　時間序列圖
　3-5　散佈圖
　章末問題　
 
第五章　以數字「比較」：掌握分析的原則與方法
1　數據的中心在哪裡？（代表值）
　1-1　算術平均、加權平均　
　1-2　幾何平均（年平均成長率）　
　1-3　平均值的陷阱與中位數、眾數
　COLUMN　七二法則（rule of 72）
　COLUMN　物價與加權平均
2　數據如何分布？（離散）
　2-1　變異數與標準差　
　COLUMN　變異數與標準差要除以n還是n－1？
　2-2　商管當中的風險及高風險高報酬？
　2-3　當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時
　章末問題
 
第六章　以算式「比較」：迴歸分析和建模（modeling）
1　散佈圖與相關係數（correlation coefficient）
　1-1　分析公寓投資
　1-2　什麼是相關？
2　一元迴歸分析
　2-1　迴歸分析的概念
　2-2　決定係數的意義：什麼是說明能力？
　COLUMN　改變策略歷史的散佈圖
3　多元迴歸分析（multiple regression analysis）　
　3-1　導入質性變量（［qualitative variable〕，又稱為分類數據）的多元迴歸分析
　3-2　哪種自變量的效應最強？
　3-3　樣本數要多少才夠？　
　3-4　預測能力要如何測量？
　3-5　多元迴歸分析之下的自變量挑選法
　3-6　是預測，還是說明因果關係？
　3-7　多元迴歸分析的威力
　COLUMN　從邏輯迴歸分析看太空梭事故
4　建模：以演繹法將關係化為算式
　4-1　費米推論
　4-2　透過利潤方程式思考開創利潤的方法　
　4-3　從建模看美日汽車產業的作風差異　
　4-4　從杜邦分析（Dupont analysis）看美日歐淨值報酬率（ROE，return on equity）之差的原因
　章末問題
 
總結
章末問題解答範例
給想要知道更多的人
附錄：關於迴歸分析的補遺
　1　迴歸分析與多重共線性
　2　迴歸係數的因果解釋
圖表索引
譯名對照

作者介紹

作者簡介

GLOBIS商學院｜著
　　1992年設立以來，高舉著「在經營方面創造出「人」、「錢」、「智慧」的生態系，進行社會的創造與變革」這樣的理想，來推展各種事業。
　　GLOBIS（www.globis.co.jp/）事業包括：
　　●GLOBIS商學院（東京、大阪、名古屋、仙台、福岡）
　　●GLOBIS法人教育（法人向人才養成服務／日本、上海、新加坡）
　　●GLOBIS資本合夥人（創投基金事業）
　　●GLOBIS出版（出版／電子出版事業）
　　●線上經營情報誌「GLOBIS.JP」
　　●影片專門網站「GLOBIS.TV」

　　其他事業：
　　●一般社團法人G1高峰會（聯合經營）
　　●一般財團法人KIBOW（震災復興支援活動）

鈴木健一（Kenichi SUZUKI）｜執筆
GLOBIS商學院教授。1963年出生於神奈川縣，東京大學工學院畢業，該大學研究所工學系研究科結業，芝加哥大學布斯商學院結業（MBA）。歷任野村綜合研究所、科爾尼公司的研究員、管理顧問，以及針對社會人士進修所設立的GLOBIS公司。2006年他協力籌畫創辦GLOBIS商學院，直到2015年度為止都以研究所事務局長的身分參與校務營運。現在專門從事「商務定量分析」和其他思考類科目的企劃開發及教育研究。合著：《27歲起唸MBA：GLOBIS式商務基礎能力10》（暫譯，東洋經濟新報社出版）。

譯者簡介

李友君
日文專職譯者，譯作領域以實用書籍和科普短文為主。期盼能夠透過一己之力，讓更多人體會到學問的奧妙之處。

相關著作:《企業改造（修訂版）：組織轉型的管理解謎，改革現場的教戰手冊》《企業改造：組織轉型的管理解謎，改革現場的教戰手冊》《如何成為有錢人：富裕人生的心靈智慧》《科學素養：看清問題的本質、分辨真假，學會用科學思考和學習》